GENOM 2005 3.42 Download Spiegel

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Setup-Datei genom_setup.exe - 6.43 MB - Win7 x32,Win7 x64,Win98,WinOther,WinXP,Win2000,WinServer,WinVista,WinVista x64,WinXP,Windows 8,Windo - Support
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Dateiinformationen

  • Dateiname: genom_setup.exe
  • Dateigröße: 6.43 MB
  • Lizenz: Demo
  • Aktualisiert am: 4/24/2024
  • Downloads: 2207
  • Letzte Woche: 4

  • Kurze Dateiinformationen:
    PE32 executable (GUI) Intel 80386, for MS Windows

  • MD5 checksum:
    961a100143c63c125b57932053d136a4

  • SHA1 checksum:
    1e2cfd93adc075f98b50b87fb6683505d9f43187

  • Downloadzeit
  • Dialup 16 m (56k)
  • ISDN 7 m (128k)
  • DSL 2 m (512k)
  • Cable 51 s (1024k)
  • T1 35 s (1484k)

  • File section
    File Type: Win32 EXE
    File Type Extension: exe
    MIME Type: application/octet-stream
    EXE section
    Machine Type: Intel 386 or later, and compatibles
    Time Stamp: 1992:06:19 18:22:17-04:00
    Image File Characteristics: No relocs, Executable, No line numbers, No symbols, Bytes reversed lo, 32-bit, Bytes reversed hi
    PE Type: PE32
    Linker Version: 2.25
    Code Size: 1758720
    Initialized Data Size: 883712
    Uninitialized Data Size: 0
    Entry Point: 0xaffcef
    OS Version: 5.0
    Image Version: 0.0
    Subsystem Version: 5.0
    Subsystem: Windows GUI
    File Version Number: 3.4.2.0
    Product Version Number: 3.4.2.0
    File Flags Mask: 0x003f
    File Flags: (none)
    File OS: Win32
    Object File Type: Executable application
    File Subtype: 0
    Language Code: German
    Character Set: Windows, Latin1
    Company Name: GSA
    File Description: Installer for GENOM 2005
    File Version: 3.4.2.0
    Internal Name: setup_genom.exe
    Legal Copyright: GSA
    Legal Trademarks: GSA
    Original File Name: setup_genon.exe
    Product Name: GENOM 2005 Installer
    Product Version: 3.42
    Comments: http://www.gsa-online.de

Kurze Beschreibung

Genom 2005 ist ein komplexes, aber dennoch leicht zu bedienendes Programm zur Analyse von Microarray-Genexpressionsexperimenten (Affymetrix bzw. Ähnliche Technologien). Schwerpunkte: Funktionsvorhersage, Pathways, Cluster, Sequenzanalyse...... mehr
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