Nonlinear analysis - DataFitting 1.7.69

Nonlinear analysis - DataFitting 1.7.69

Herausgebers Beschreibung
Veröffentlicht von Institute of Mathematics and Statistics am 19 May 2024

"Datafitting führt Regressionsanalyse"

Datafitting ist ein leistungsfähiges Programm, das statistische Analyse linearer und nichtlinearer Regressionsanalyse (dh Kurvenanpassung) führt. Datafitting bestimmt die Werte der Parameter für eine Gleichung, deren Form die Sie angeben, welche der Gleichung zu veranlassen, am besten passen eine Reihe von Datenwerten. Datafitting linear, Polynom, exponentiell, und allgemeine nichtlineare Funktionen zu behandeln.

Datafitting führt wahr nichtlinearen Regressionsanalyse, ist es nicht die Funktion umzuwandeln in eine lineare Form. Als Ergebnis kann es Funktionen, die nicht zu linearisieren als solche sind zu behandeln:

y = (a - c) * exp (-b * x) + c

Finden Sie schnell die Besten Gleichungen, dass Ihre Daten beschreiben:
Datafitting gibt Studenten, Lehrer, Ingenieure, Forscher und andere Fachleute die Macht, das ideale Modell selbst für die komplexesten Daten, indem sie eine große Anzahl von Gleichungen an ihren Fingerspitzen zu finden. Es hat eine eingebaute Bibliothek, die eine breite Palette von linearen und nichtlinearen Modellen aus einfachen linearen Gleichungen Polynomen höherer Ordnung enthält.

Grafisch Bewertung Curve Fit Ergebnisse:
Sobald Ihre Daten wurden fit, Datafitting automatisch sortiert und zeichnet die Einbau Gleichungen von den statistischen Kriterien der Standardfehler. Sie können Ihre Grafik und Ausgangs Grafiken in Publikationsqualität in verschiedenen Konfigurationen anzuzeigen. Ein Rest Graphen sowie Ausgabeparameter für die ausgewählte ausgestattet Gleichung erzeugt. Daten, statistische und numerische Zusammenfassungen sind auch von innerhalb des Berichts-Panel.

Datafitting hat die folgenden Funktionen:
* A 38-stellige Präzisionsberechnungen Emulator für gut sitz hohen Auftrags Polynome und rationale.
* Eine robuste Passfähigkeit für nichtlinearen Anpassung, die effektiv mit Ausreißern und einen großen Dynamikbereich Y-Daten umgeht.

Bedarf None

Was ist neu in dieser Version?: For optimum performance, the underlying algorithms and functions are reshuffled.

Antivirus-Informationen

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